Face scan คือ การสแกนหน้าของบุคคลด้วยเทคโนโลยีการรู้จำใบหน้า (Facial recognition technology) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแยกแยะและรู้จำใบหน้าของบุคคล โดยให้ปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้เชิงลึก (Deep learning algorithms) เพื่อวิเคราะห์และระบุคุณลักษณะที่เป็นเอกลักษณ์ของใบหน้าของบุคคลในภาพหรือวิดีโอ โดยมีขั้นตอนดังนี้
-
การรวบรวมข้อมูล: เป็นขั้นตอนแรกที่จะใช้กล้องถ่ายภาพหรือวิดีโอเพื่อรวบรวมข้อมูลใบหน้าของบุคคลที่ต้องการสแกน ข้อมูลนี้จะเป็นภาพหรือวิดีโอที่แสดงใบหน้าของบุคคลและอาจรวบรวมข้อมูลอื่น ๆ เช่น ความเข้มแสง มุมมอง และอื่น ๆ
-
การตัดเอาใบหน้าออกมาจากภาพ: หลังจากเก็บข้อมูลภาพหรือวิดีโอแล้ว การทำงานต่อไปคือการตัดเอาใบหน้าของบุคคลที่ต้องการสแกนออกมาจากภาพหรือวิดีโอด้วยวิธีการตรวจจับว่าใบหน้าอยู่ตรงไหนบนภาพ การตัดเอาใบหน้านี้ออกมาเพื่อประมวลผลต่อไป
-
การสกัดคุณลักษณะของใบหน้า: หลังจากตัดเอาใบหน้าออกมาจากภาพหรือวิดีโอแล้ว การทำงานต่อไปคือการสกัดคุณลักษณะที่เป็นเอกลักษณ์ของใบหน้าของบุคคล โดยจะนำข้อมูลภาพที่ได้จากขั้นตอนก่อนหน้านี้มาวิเคราะห์เพื่อสกัดคุณลักษณะของใบหน้า เช่น ความยาวและความกว้างของจมูก ระยะห่างระหว่างตา หรือลักษณะของแขนงคอ
-
การสร้างโมเดลของใบหน้า: หลังจากที่ได้สกัดคุณลักษณะของใบหน้าออกมาแล้ว การทำงานต่อไปคือการสร้างโมเดลของใบหน้า โดยโมเดลนี้จะเป็นเหมือนกับรหัสสำหรับตรวจจับใบหน้า ซึ่งจะใช้ในการจดจำใบหน้าของบุคคลนั้น ๆ
-
การจดจำใบหน้า: หลังจากได้สร้างโมเดลของใบหน้าแล้ว การทำงานต่อไปคือการใช้โมเดลนี้ในการจดจำใบหน้าของบุคคล โดยจะเปรียบเทียบคุณลักษณะของใบหน้าของบุคคลที่ต้องการสแกนกับคุณลักษณะในโมเดลของใบหน้า ถ้าคุณลักษณะของใบหน้าที่ต้องการสแกนตรงกับคุณลักษณะในโมเดลของใบหน้าอย่างแม่นยำ เครื่องจะตอบกลับว่าคนนั้นคือใคร
-
การตรวจสอบผลลัพธ์: หลังจากที่เครื่องได้ทำการสแกนและจดจำใบหน้าของบุคคลแล้ว การทำงานต่อไปคือการตรวจสอบผลลัพธ์ว่าถูกต้องหรือไม่ โดยจะตรวจสอบจากข้อมูลที่มีอยู่เช่นฐานข้อมูลของบุคคล หรือจากการตรวจสอบด้วยตนเอง
-
การใช้ข้อมูล: หลังจากที่ได้ทำการบันทึกข้อมูลของใบหน้าแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการใช้ข้อมูลนั้นในการระบุตัวตนหรือใช้งานต่าง ๆ ซึ่งเช่นกันกับการใช้ระบบรักษาความปลอดภัย การทำงานด้าน AI หรือการสแกนใบหน้าเพื่อเข้าสู่ระบบที่ต้องการตรวจสอบตัวตน เป็นต้น
จากที่กล่าวมาสามารถนำเทคโนโลยี Face scan มาใช้ในหลายประเภทของแอปพลิเคชัน เช่น ระบบประตูเข้าออกที่ใช้ใบหน้าเป็นเครื่องมือสแกนเพื่อเปิดประตู, ระบบปลดล็อกโทรศัพท์มือถือ, การตรวจจับข้อผิดพลาดในการปฏิบัติงานหรือเครื่องจักรอัตโนมัติ และยังสามารถนำมาใช้ในการตรวจจับสิ่งของที่เป็นอันตรายหรือต้องการควบคุมการเข้าถึงบริเวณต่าง ๆ ด้วยการตรวจจับใบหน้าของบุคคลที่เข้าใช้บริการดังกล่าว
การพัฒนาเทคโนโลยี face scan ยังคงได้รับการพัฒนาต่อเนื่อง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการตรวจจับใบหน้า และการใช้งานในสถานการณ์ที่ซับซ้อน เช่น การสแกนใบหน้าในสภาวะที่มีแสงน้อย การตรวจจับใบหน้าที่มีการแต่งหน้าแต่งตัว หรือการใช้งานในสภาวะที่มีการเคลื่อนไหวของบุคคล เป็นต้น นอกจากนั้นยังต้องปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้อง เช่น กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล หรือการใช้งานในสถานที่ที่ต้องมีการควบคุมการเข้าถึง เพื่อป้องกันการละเมิดสิทธิส่วนบุคคล และความเป็นส่วนตัวของบุคคล
Photo cr: kindpng, intechopen